①社内にたまっている顧客データを整理し、ＢＩＧデータに向わせＣＲＭＳＦＡ、ＭＡとして活用
②名寄せ、書式統一、データクレンジング、属性情報付与で進化した顧客データに
③データ整備でインサイドセールスを
④確かなルールと日々のデータ追加、メンテナンスを行わないとデータの品質が低下、正確な顧客分析や攻略ができません。
⑤見込み客を獲得し案件化するためには、顧客との十分な関係を築くことと、企業が持つ顧客データが社内で統合化されていることが重要である。
⑥名刺リスト､問合せリスト､営業日報､業務システムのマスターデータ､展示会やＤＭの反応データなど
⑦個人情報
生存する個人に関する情報（氏名、生年月日、個人別に付与された番号など本人を識別できるもの）
企業で扱う個人情報は、外部から収集した情報、お客様からお預かりした情報や社員情報などすべて
⑧オプトアウト
ユーザーに許可を取ることなく、宣伝広告をメールなどの方法で送りつけること。また、宣伝広告の受け取りを、ユーザーが拒否する意思を示すこと。メーリングリストから除外すること。
【データの管理】
オプトアウトの連絡を受けたデータの処理
①マスターから削除
②オプトアウトのテーブルへ必要項目を構築
③再度、Email、FAX、DMなどが送付されないように出力時に確認
⑨顧客管理代行
顧客管理とは、顧客との関係性を維持し、売上を上げることを目的とし、情報を蓄積・分析すること顧客管理の意味を理解し、データベースを設計・管理していく。
【データベースの設計】
1．目的を明確にする。
2．入力項目、印刷結果を考える
3．同じ項目が重複しないようにテーブルを作成
4．関連するデータは1つのテーブルにまとめる
5．ディスク容量の無駄や入力ミスなどが起こりにくいデータベースにする
6．データの取得先（データソースを記録する）
7．入年日（入力した日、登録した日）
8．基本はジャンボ基準
【管理上の確認事項】
1．上記内容に関すること
2．削除（論理削除か物理削除か）
3．重複の扱い（重複の判断と活かす基準）
4．オプトアウトの要・不要（Email/FAX/会社名、住所）
5．来場履歴などの管理の有無（基本情報：親テーブル、履歴情報：子テーブルという考え方）
⑩名刺読み取り
（1）ＳｎａｐＳｃａｎ（名刺1枚ずつ）
読み取りにくいもの
カラー名刺
文字間隔が狭い
行間が2ｐ以下
携帯やURLとEmailが横に並んで配置
名刺の中に黒い帯状の線がある
（2）ＴＷＡＩＮスキャナ（名刺を並べて）
読み取りにくいもの
名刺1枚ずつの区切りがわからない（バックが黒くなっていない）
名刺にラインが入っている
名刺と名刺の間が狭い
斜め
（3）コピー → スキャン（名刺を並べてコピーしたものをスキャンして取り込む）
読み取りにくいもの
⑪顧客管理・データ処理
1．データ処理
・データクリーニング、ファイル一本化、カスタマーバーコード付与、名寄せ（パージ、マージ）DB構築、システム開発、ＲＰＡ化、法人格統一、郵便番号付与、マッチング、文字コード変換、ＳＯＲＴ（並び替え）、データ抽出、全半角統一、名称のコード化、データ入力集計、フォーマット変換、照合、図表／画像処理、データチェック、データ整理、スキャニング、グラフ作成、データメンテナンス、ネット更新
2．データ出力
・カラー／モノクロ出力、データ差込印字、ＣＤ／ＤＶＤ作成、データ出力印刷、帳票出力、宛名ラベル出力、宛名印刷
3．発送、配信
・ＦＡＸ配信、メール配信、ＤＭ発送、メール宅配発送、ＤＭ封入封緘
4．機密情報廃棄
・データ保管、データバックアップ、情報廃棄
詳しくはこちら（顧客データー管理代行）
